curso

PROFESORES: Pablo Coello Pulido, Economista, analista de datos, desarrollador e investigador en Opseeker y Beway, e Francisco Camiña Ceballos, biólogo e doutor en xenética humana pola USC

Temario

Primera parte: elementos básicos de programación en Python

Cunha duración estimada de 6 horas (3 sesións de 2 horas) de clase máis unha de tutorías. As clases consisten nunha primeira parte de teoría exemplificada con exercicios resolots polo profesor.

Aparte, entregaranse aos alumnos exercicios (coas súas solucións) para complementar o temario e practicar entre sesións. No caso de ter dúbidas sobre os exercicios poderanse consultar por email aos profesores ou na sesión de tutorías.

A sesión de tutorías está pensada para resolver dúbidas tanto das clases como dos ejercicios.

Apartados do temario:

• Introducción e set up
• Elementos básicos
• Condicionais
• Estruturas de datos en Python
• Bucles
• Funcións

Segunda parte: Numpy y pandas

Cunha duración estimada de 6 horas (3 sesións de 2 horas). A mecánica das clases é similar á da primeira parte: Teoría e exercicios resoltos polo profesor en clase e exercicios con solucións para practicar entre sesións.

Ao final desta parte propondrase un pequeno proxecto para que resolvan os alumnos. Explicarase durante a última hora da terceira sesión desta parte, entregarase coa súa solución (o unha posible solución) e a última sesión do curso consistirá en 2 horas de tutorías para solucionar dudas sobre o proxecto e a segunda parte do curso.

Apartados do temario:

• Series: ¿Qué son? e métodos
• Dataframes: introdución
• Múltiples dataframes
• Dataframes: principáis métodos.
• Visualización
• Proxecto